Yapay Zekânın Gücünü Kullanın: İleri Seviye Problemler ve Yapay Zekâ Teknikleri

Doç. Dr.
Atınç YILMAZ

Günümüzün en önemli olgularından olan veri, yapay zekânın gücüyle karşımıza çıkar.

Eğitim Hakkında

Günümüzün en önemli olgularından olan veri, yapay zekânın gücüyle karşımıza çıkar.

Geniş bir repertuvara sahip olan yapay zekâ, içerisinde çeşitli problem türlerini barındırır. Hem yapay zekâ literatüründe hem de uygulamalarda sıkça karşılaşılan problem türleri sınıflandırma ve kümelemedir. Bu iki kavram, birbiriyle sıkça karıştırılıyor olsa da çeşitli farklar içermektedir. Bu eğitimde Dr. Atınç Yılmaz ile birlikte problem türlerini çeşitli örnekler ile ele alıyor olacaksınız.

Eğitimin toplam süresi: 62 Dakika
Eğitim kategorisi: İş Dünyası

Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri (SKH)

Eğitim Tanıtımı
1. Yapay Zekâ için Veri Ön İşleme

Eğitim İçeriği

1. Yapay Zekâ için Veri Ön İşleme

2. Yapay Zekâda Nitelik Oluşturma

3. Yapay Zekâda Problem Tiplerini Anlamak

4. Sınıflandırmadan Yararlanmak

5. Sınıflandırma Problemleri ile Yapay Zekâ

6. Yapay Zekâda Kümeleme Tekniklerine Giriş

7. Kümeleme Tekniklerini Detaylandırmak

8. Yapay Zekâ ve İstatistik İlişkisi

Eğitmen

Doç. Dr. Atınç YILMAZ
Yapay Zekâ
Doç. Dr. Atınç YILMAZ

Sertifika Programları

Bu dersin ait olduğu sertifika programları aşağıda listelenmiştir.