Verilerin Gizli Potansiyelini Açığa Çıkarın: Makine Öğrenmesi Teknikleri
Doç. Dr.
Atınç
YILMAZ
Dünyada var olduğumuz noktadan itibaren veri hep hayatımızda olmuştur.
Eğitim Hakkında
Dünyada var olduğumuz noktadan itibaren veri hep hayatımızda olmuştur.
Günümüzde her sektörde adını sıkça duyduğumuz iki kavram: makine öğrenmesi ve yapay zekâ. Dijital dönüşüm süreçlerinde verilerin anlam kazanmasını sağlayan bu teknolojiler, etkili bir kullanım ve derin bir anlayış gerektirmektedir. Kurumların insan iş gücünü destekleyecek olan bu makineler ve teknolojiler, bilinçli veri bilimciler ile anlam kazanacaktır. Sizler de bu eğitimde, Doç. Dr. Atınç Yılmaz ile makine öğrenmesinin temellerini ele alıyor olacaksınız.
Eğitmen: Doç. Dr. Atınç YILMAZ
Eğitimin toplam süresi: 58 Dakika
Eğitim kategorisi: İş Dünyası
Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri (SKH)
Eğitim Tanıtımı
1. Makine Öğrenmesine Giriş: Öğrenme Kavramı
Eğitim İçeriği
1. Makine Öğrenmesine Giriş: Öğrenme Kavramı
2. Makine Öğrenmesinde Temel Kavramlar
3. Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi: Fark Nedir?
4. Algoritma Seçimi ve Öğrenme Süreci
5. Veriye Göre Öğrenme Türleri
6. Zamana Göre Öğrenme Türleri
Eğitmen
Sertifika Programları
Bu dersin ait olduğu sertifika programları aşağıda listelenmiştir.
Herhangi bir web sitesini ziyaret ettiğinizde site, tarayıcınızdan genellikle tanımlama bilgileri biçiminde olmak üzere bilgiler alabilir veya depolayabilir. Bu bilgiler; siz, tercihleriniz ya da cihazınız hakkında olabilir veya siteyi beklediğiniz şekilde çalıştırmak üzere kullanılabilir. Bilgiler çoğunlukla sizi doğrudan tanımlamaz ancak size daha kişiselleştirilmiş bir web deneyimi sunabilir. Bazı tanımlama bilgisi türlerine izin vermemeyi seçebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek ve varsayılan ayarlarımızı değiştirmek için farklı kategori başlıklarına tıklayın. Bununla birlikte, bazı tanımlama bilgisi türlerini engellediğinizde site deneyiminiz ve sunabildiğimiz hizmetler bu durumdan etkilenebilir.
Daha fazla bilgi için tıklayınız.
Zorunlu çerezler, Bu çerezler, web sitesinin çalışması için gereklidir ve sistemlerimizde kapatılamaz. Web sitesinde dolaşmanıza ve gizlilik tercihlerinizi belirleme, giriş yapma veya formları doldurma gibi hizmet talebine karşılık gelen eylemlere gibi özelliklerini kullanmanıza olanak sağlamaktadır.
Bu çerezler, web sitesinin çalışma şeklini geliştirmek için kullanılmaktadır. Ziyaretçiyi tanımlayan bilgileri toplamaz. Ziyaretçilerin web sitesini nasıl kullandıklarına (Örneğin web sayfalarında hata mesajı alıp almadıkları) ilişkin bilgileri içermektedir.
İnternet sayfaları arasında bilgi taşınması ve kullanıcı tarafından girilen bilgilerin sistemsel olarak hatırlanması gibi çeşitli özelliklerden faydalanmaya olanak sağlayan çerezlerdir ve internet sitesine ait fonksiyonların düzgün bir şekilde işleyebilmesi için gereklidir.